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摘要:
在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法.建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价.应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠.对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低.在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据.表3,参9.
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文献信息
篇名 区域水资源可持续利用评价的神经网络方法
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 经济
关键词 区域水资源 可持续利用 评价 神经网络 汉中盆地
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116,119
页数 5页 分类号 F323.213
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘遂庆 同济大学环境科学与工程学院 115 1654 23.0 33.0
2 楼文高 同济大学环境科学与工程学院 5 144 3.0 5.0
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区域水资源
可持续利用
评价
神经网络
汉中盆地
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