表面缺损的图像检测技术综述

• 作者: 施鹏飞 韩彦芳
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检测 纹理特征 技术综述 灰度特征 完整性 表面 安全性 产品 展望 保证
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81

摘要

表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义：本文将表面缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综述。最后，作出结论和展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	韩彦芳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	174	4.0	6.0