原文服务方: 佛山陶瓷       
摘要:
首先分析了常见机械加工表面粗糙度检测数字图像技术,其次分析了数字图像技术在机械加工表面粗糙度检测中的实际应用,以期为机械加工表面粗糙度检测提供参考。事实证明,图像采集、图像预处理、图像灰度化、图像降噪、小波分解等数字图像技术,均能够被应用于机械加工表面粗糙度检测,并且可以获得理想检测效果,从而及时发现和处理机械加工表面粗糙度不合格产品。
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文献信息
篇名 数字图像技术在机械加工表面粗糙度检测中的应用
来源期刊 佛山陶瓷 学科 工学
关键词 数字图像技术 机械加工表面粗糙度检测 灰度图像 噪声去除
年,卷(期) 2024,(8) 所属期刊栏目 机械与设备
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像技术
机械加工表面粗糙度检测
灰度图像
噪声去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山陶瓷
月刊
1006-8236
44-1394/TS
大16开
1991-01-01
chi
出版文献量(篇)
5840
总下载数(次)
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总被引数(次)
8519
论文1v1指导