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摘要:
地震勘探方法的核心就是对地震波数据的采集、处理和解释,尽可能真实地反映地下的地质构造.整个勘探过程中,数据处理的难度最大,难点在于数据量大、运算量大.网格剖分由于其本身算法的繁琐和易错性成为整个数值模拟过程中的瓶径.选择并实现可根据少量的输入数据生成同时满足通用性与健壮性要求的网格数据的剖分算法具有重要实用意义.本文提出了地质模型数据不规则网格剖分算法的思路,并实现了经过优化的Delaunay三角形网格剖分算法.
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文献信息
篇名 地质模型网格剖分中Delaunay三角剖分算法的实现及优化
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地质模型 不规则网格剖分 Delaunay算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 323-327
页数 5页 分类号 P283.4
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2004.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德棉 同济大学经济与管理学院 181 2387 23.0 39.0
2 孟倩 同济大学经济与管理学院 6 140 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
地质模型
不规则网格剖分
Delaunay算法
研究起点
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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