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摘要:
奇异系统分析具有抑制噪声的效果,并且方法简单,计算量小.睡眠脑电的奇异系统分析表明,第一主成分含量明显反映了睡眠状态差异:在清醒时最低,随着睡眠加深逐渐增加,但在REM期时介于S1期和S2期之间.这一结果基本不受个体、数据长度、嵌入维数以及延迟时间的影响.
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文献信息
篇名 睡眠脑电的奇异系统分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 睡眠状态 脑电 奇异系统分析 主成分
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 R318.04
字数 1805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯焕清 中国科学技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
2 江朝晖 中国科学技术大学电子科学与技术系 42 440 12.0 19.0
3 刘大路 中国科学技术大学电子科学与技术系 10 86 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠状态
脑电
奇异系统分析
主成分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导