原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在用非线性动力学方法分析EEG信号(睡眠脑电)的过程中,由于近似熵的优点而得到了广泛的应用,但也存在着自身有偏估计、数值和信号长度有关等缺点;在此基础上提出了样品熵的概念,并尝试将样品熵用于睡眠脑电分析,结果表明,它对区分不同的睡眠阶段取得了理想的效果.
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文献信息
篇名 睡眠脑电的样本熵分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 脑电 近似熵 样品熵
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 216-217
页数 2页 分类号 TM921.54+1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.086
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
近似熵
样品熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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