睡眠脑电的关联维数和样本熵分析

• 作者: 和卫星 梁晓花 马东玲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 脑电 关联维数 样本熵
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 220-221,60
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.087

摘要

睡眠分期特征的正确提取是睡眠分析的基础.本研究首先将关联维数方法应用于睡眠脑电信号,发现随着睡眠的加深,脑电信号的关联维数减小:然后介绍了一种新的非线性方法--样本熵,并将该算法应用于脑电信号,统计发现:样本熵与关联维数的变化趋势相同,可以用来提取睡眠分期特征.进而改变数据段长度,分析其对两种算法的影响,发现关联维数方法对数据段长度变化的影响较样本熵明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和卫星	江苏大学电气学院	78	960	16.0	28.0
2	梁晓花	江苏大学电气学院	1	12	1.0	1.0
3	马东玲	江苏大学电气学院	2	16	2.0	2.0