原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想.分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律.结果表明,样本熵能够较好地反映左右手运动想象时脑电特征的变化,具有明确的生理意义.在此基础上,利用Fisher线性分类器对基于样本熵的左右手运动想象进行了动态分类,得到的平均最大分类正确率达到87.8%.最后,提出了一种样本熵的快速算法,其计算量小、速度快,满足BCI实时系统要求.
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文献信息
篇名 基于样本熵的运动想象分类研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 脑电 脑机接口 运动想象 样本熵 事件相关去同步/事件相关同步 特征提取
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明时 天津大学精密仪器与光电子工程学院 121 1169 19.0 25.0
2 周鹏 天津大学精密仪器与光电子工程学院 70 457 11.0 17.0
3 葛家怡 天津大学精密仪器与光电子工程学院 11 165 7.0 11.0
4 张爽 天津大学精密仪器与光电子工程学院 9 91 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
脑机接口
运动想象
样本熵
事件相关去同步/事件相关同步
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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