原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文根据传统微状态的概念,提出了一种广义微状态定义,并基于该定义实现了一种多分类运动想象任务特征提取算法。该文使用实验室2分类数据和2008年国际脑机接口竞赛4分类数据集对提出的特征提取算法进行了测试。对2分类数据特征用最小夹角算法分类,准确率最高达到95.56%;对多分类数据特征用SVM算法分类,效果稳定,其中竞赛数据4分类kappa分析结果接近2008年竞赛获胜者水平,测试结果验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于广义微状态的运动想象分类研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 微状态 运动想象分类 脑机接口 事件相关同步/去同步
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.01-007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔万增 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所 29 163 7.0 11.0
2 林伟成 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微状态
运动想象分类
脑机接口
事件相关同步/去同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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