基于概率协作表示的运动想象脑电分类算法

• 作者: 崔丽霞 常洪丽 杨济民
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 概率协作表示 S变换 运动想象
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 其他研究论文
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 5292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2018.02.017

摘要

在脑机接口的研究中,针对运动想象脑电信号的特征识别,提出了一种基于概率协作表示的分类方法(probabilistic collaborative representation based classification,ProCRC),通过比较测试样本在每个类别中的最大可能性,从而确定其所属的类别.采用BCI竞赛数据库Ⅲ中的数据集Ⅰ,利用S变换进行特征提取,然后对不同的分类器进行比较,以分类准确率作为评价标准验证了该算法的有效性.该算法的分类准确率能够达到90％,为脑机接口系统分类算法的研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨济民	山东师范大学物理与电子科学学院	47	219	8.0	13.0
2	崔丽霞	山东师范大学物理与电子科学学院	1	2	1.0	1.0
3	常洪丽	山东师范大学物理与电子科学学院	1	2	1.0	1.0