原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于多通道脑电特征运动意识任务的分类
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 空间复杂度 有效场强 脑-计算机接口
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 904-907
页数 4页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑崇勋 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室 122 1268 20.0 26.0
2 裴晓梅 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室 7 76 5.0 7.0
3 宾光宇 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间复杂度
有效场强
脑-计算机接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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