基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类

• 作者: 徐进 裴晓梅 郑崇勋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 意识任务分类 信息积累 Morlet小波滤波 互信息
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 756-759
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.06.023

摘要

提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	122	1268	20.0	26.0
2	徐进	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	19	178	9.0	13.0
3	裴晓梅	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	7	76	5.0	7.0