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摘要:
本研究提出了利用事件相关ERD/ERS和相同步提取脑电运动意识任务特征,应用Fisher线性判别式分析法,对想象左右手运动任务进行了分类,并获得了满意的效果.对被试者想象左右手运动过程中,记录的脑电信号采用了能量分析法量化了事件相关去同步ERD和事件相关同步ERS时程,同时提取了相位信息.最后对测试数据进行分类,最大正确分类率达到了83.20%,与用多通道AR模型提取特征方法相比,效果更好,从而为大脑运动意识任务的分类提供了新思路.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 左右手运动意识任务的分类
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 事件相关同步 事件相关去同步 相同步
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 237-239
页数 3页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛斌强 江苏镇江市江苏大学电气学院 1 3 1.0 1.0
2 和卫星 江苏镇江市江苏大学电气学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件相关同步
事件相关去同步
相同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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