基于BP神经网络的左右手击键动作的意识任务识别

• 作者: 张新闻 张爱华
• 来源期刊: 中国医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 脑电 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 239-241,244
• 页数: 4页
• 分类号: T9183
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2019.2007.03.005

摘要

目的 研究基于神经网络的左右手运动的意识任务识别方法,探讨神经网络在脑机接口中的作用.方法 在特征提取的基础上,设计3层BP神经网络.选用对数Sigmoid函数,实现输入到输出的非线性映射;采用梯度最速下降算法训练神经网络.结果 应用BP神经网络和线性分类器分别对测试样本进行意识任务识别.以脑电信号两个频段的功率谱以及击键前-100～-50 ms和-50～0 ms均值组成特征向量.应用线性分类器,对测试样本的识别正确率为71%,采用本文设计的BP神经网络,识别正确率为84%.结论 BP神经网络是意识任务识别的有效方法,在基于脑电信号的脑机接口中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	张新闻	兰州理工大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0