小波包熵和BP神经网络在意识任务识别中的应用

• 作者: 任亚莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 特征提取 小波包熵 BP神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.027

摘要

探索了小波包熵和BP神经网络在识别左右手想象运动中的作用.采用脑-机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,计算C3、C4电极8～16Hz频带脑电信号的小波包熵,将其作为反应想象左右手运动的特征量,用BP神经网络对大脑想象左右手运动任务进行分类,最大分类正确率可达88.57%,与使用线性判别式算法分类结果相比,效果更好.脑电信号小波包熵随时间的变化与事件相关去同步和事件相关同步现象相一致,可在线识别左右手想象运动,为大脑运动意识任务的特征提取及肢残患者的临床康复提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任亚莉	陇东学院物理与电子工程学院	19	68	5.0	8.0