基于小波包分析和BP神经网络的中医脉象识别方法

• 作者: 师义民 张丽琼 王炳和 郭红霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脉象识别 BP神经网络 小波包分析
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.061

摘要

利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力,提出了将脉象信号的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别中医脉象的新方法.首先对脉象信号作三层小波包分解,利用小波包分解系数重构信号.然后计算第三层从低频至高频八个频带的信号能量,以此能量构造出脉象信号的特征向量送入改进的BP神经网络进行训练.大量样本的实验证实该方法具有识别正确率高、速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳和		3	71	2.0	3.0
2	张丽琼		1	17	1.0	1.0