基于BP神经网络的汽车车型识别方法

• 作者: 周红晓
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 自动识别 特征提取 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|U46
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.04.012

摘要

将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上,重点讨论学习算法的选取问题,提出一种分阶段的训练方法.对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红晓	金华职业技术学院经贸学院	26	155	7.0	12.0