脑电意识任务分类的研究

• 作者: 邹清
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 任务分类 线性分析 马氏距离 留一法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信息处理与医学仪器
• 页码范围: 1418-1421,1462
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

目的:脑电意识任务分类.方法:本文将脑电信号中事件去同步化/相同步化现象作为特征信息,讨论了运用多变量参数AAR模型算法(MVAAR)提取脑电信号特征后,采用线性分析、基于马氏距离分类和留一法三种分类器分别进行脑电意识任务识别.引入正确率,互信息,kappa值,ROC曲线下面积值的概念对分类效果进行性能评价.结果:传统的线性分类、基于马氏距离的二次分类,留一法分类效果都较好.结论:但当两类的协方差矩阵差别较大时,MDA方法有更好的结果.当实验数据庞大时,留一法的分类时间将随着数据量的增大而延长,分类效果受到影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹清	广东医学院公共卫生学院生物医学工程教研室	2	4	1.0	2.0