基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究

• 作者: 刘亚景 李谷 杨勇 范影乐
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 意识任务 排列组合熵 事件相关去同步 事件相关同步
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TN911.6|TP212.3
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.01.017

摘要

研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法.求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列.它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策.对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42.基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范影乐	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	81	735	15.0	22.0
2	杨勇	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	46	194	7.0	11.0
3	李谷	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	2	63	2.0	2.0
4	刘亚景	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	1	26	1.0	1.0