基于排列组合熵和聚类分析的SEMG识别方法

• 作者: 罗志增 袁明
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 排列组合熵 聚类分析 模型识别 复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 107-109
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对表面肌电信号非线性、噪声强等特点,提出了一种基于排列组合熵和聚类分析的表面肌电信号识别方法.利用相邻数据复杂度计算出排列组合熵,将尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌2路肌电信号对应的排列组合熵构成的特征向量提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式识别,成功识别了腕上翻、腕下翻、展拳和握拳4种动作信号,平均识别率达91.875％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	袁明	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	19	2.0	2.0