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摘要:
提出以信号功率谱熵和频带能量作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对左右手运动意识任务分类的方法.C3、C4电极脑电信号8~24Hz功率谱熵和频带能量随时间变化的规律很好地反映了ERD/ERS现象,将两种特征组合用于分类,得到了满意的结果.由于功率谱峰熵和频带能量计算比较简单,稳定性好,识别率高,可在线识别左右手想象运动.
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文献信息
篇名 基于功率谱熵和频带能量的运动意识任务分类研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 脑电信号 功率谱熵 频带能量 特征提取 时变线性分类
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-107,111
页数 分类号 TP3
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任亚莉 陇东学院物理与电子工程学院 19 68 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
功率谱熵
频带能量
特征提取
时变线性分类
研究起点
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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