基于功率谱信息熵的异常心音识别

• 作者: 周酥
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心音 小波包 功率谱信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 4933-4935,4961
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.020

摘要

目的:异常心音识别是心血管疾病检测的一种重要手段,为了探究异常心音频域的有用信息,提出了将不同频段的功率谱作为一个独立信源计算其信息熵,从而对房室瓣和动脉瓣异常信号进行判别的一种新方法.方法:实验先将心音信号进行小波包分解,然后利用改进的Welch方法计算信号的功率谱,进而求各频段的功率谱信息熵,再建立支持向量机预测模型来对两种异常心音进行识别.结果:选取二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全共27例心音信号进行算法仿真,其中房室瓣异常能够全部检测出来,动脉异常有3例被误判,正确率达到77％;在原有27例信号的基础上,增加3例房室瓣异常和3例动脉异常信号进行算法验证,房室瓣异常信号仍然能够全部被检测出来,动脉异常信号2例被误判.结论:从仿真结果可以看出,该算法对房室瓣异常和动脉异常两种心音信号有较高的识别率,尤其对房室瓣杂音能够完全识别,也表明功率谱信息熵在异常心音的识别中具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周酥	中山大学新华学院生物医学工程系	7	16	3.0	3.0