基于 Teager边界谱心音身份识别的特征提取算法

• 作者: 张晓东 李战明
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 心音信号 双自适应提升小波 去噪 边界谱
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-6,48
• 页数: 5页
• 分类号: O236
• 语种: 中文

摘要

心音信号是一种典型的非平稳信号，传统信号处理方法的应用受到很大限制。该文提出通过双自适应提升小波对心音信号去噪处理和提取心音信号的Teager－Huang边界谱作为特征参数用于身份的识别。双自适应提升小波采用自适应更新和自适应预测构造小波函数，通过将传统的硬阈值和软阈值函数相结合，构造了一个改进的阈值函数进行心音信号去噪处理，表现出良好的去噪效果，并增强了信号的局部特征。 Teager能量算子能对单分量IMF的幅值和频率进行解调，并以此追踪到信号的瞬时幅值和瞬时频率，而且基于EEMD和Teager－Huang变换的THT谱比HHT谱具有较高的时频分辨率，且计算量少，优于HHT谱。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	张晓东	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	9	19	3.0	4.0