基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法

• 作者: 任方琴 赵治栋
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 心音身份识别 希尔伯特振动分解 谐波分量
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.04-007

摘要

心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法.将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别.对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3％,证明了这个方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治栋	杭州电子科技大学通信工程学院	42	284	8.0	15.0
2	任方琴	杭州电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0