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摘要:
为了快速、准确地分析心音信号的特征,提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换(HHT)的心音信号特征分析方法.通过对一个典型的振动信号进行经验模式分解(EMD),验证了该方法的有效性,同时针对两例标准心音进行希尔伯特谱分析并仿真得到心音信号的时-频谱及边际谱.结果表明,该分析方法能够很好地表征心音的时频变化特性,为后续实现心音的分类与识别提供了参考.
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文献信息
篇名 基于改进的希尔伯特-黄变换的心音信号特征分析
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 心音 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 希尔伯特谱分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 分类号 R318
字数 4372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海滨 西华大学电气信息学院 59 338 10.0 16.0
2 王燕 西华大学电气信息学院 26 353 11.0 18.0
3 魏秀波 10 45 4.0 6.0
4 刘立汉 西华大学电气信息学院 3 37 3.0 3.0
8 陶婷 西华大学电气信息学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音
希尔伯特-黄变换
经验模式分解
希尔伯特谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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