基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的心音信号识别研究

• 作者: 井赛 尹晓峰 张伟 张康 张科 李松 江玉柱 韩立喜
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 心音识别 希尔伯特-黄变换 小波包 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R540.4
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2014.10.016

摘要

目的:研究基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的方法对正常和异常心音信号识别的效果.方法:首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理,然后用希尔伯特-黄变换分析提取心音信号的时域、频域特征值,再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值,最后通过支持向量机对心音信号进行分类识别.结果:对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验,正确识别率达到97.2％,且运算速度很快.结论:希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可有效识别正常和各种异常的心音信号,值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		39	79	4.0	7.0
2	张康		19	36	3.0	4.0
3	江玉柱		22	72	4.0	7.0
4	尹晓峰		18	27	2.0	4.0
5	井赛		14	44	4.0	5.0
6	李松		12	19	3.0	3.0
7	韩立喜		1	2	1.0	1.0
8	张科		7	12	2.0	2.0