基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

• 作者: 刘娟 赵治栋
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 心音信号 频谱分析 生物识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 181-185
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.039

摘要

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法.该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法.首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别.最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治栋	杭州电子科技大学通信工程学院	42	284	8.0	15.0
2	刘娟	杭州电子科技大学通信工程学院	2	20	2.0	2.0