基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取与分析

• 作者: 孙树平 王海滨 陈健
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 心音信号 自适应锥形核 时频分析 特征向量 降维
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 4-6,16
• 分类号: R318.6
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.05.002

摘要

特征提取及其维数大小的确定是实现心音信号有效分类的重要环节,本文提出了一种基于自适应锥形核的心音信号时频特征提取的新方法.首先选用心音信号时频分析归一化能量的10%E、50%E、90%E和能量最大处所对应的频率点Fmax构成第一、第二心音信号的八维特征向量,其次采用Fisher降维方法的检验参数对其相关性进行了比较研究,选取相关性相对较小的参数F-10%和F-Fmax构成二维特征向量,并将其应用于五种心音信号特征参数散度的对比分析.结果表明:降维后的二维特征向量较全面的反映了心音信号的特征,提高了分类算法的效率,具有临床实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海滨	西华大学电气信息学院	59	338	10.0	16.0
2	孙树平	西华大学电气信息学院	8	49	3.0	7.0
3	陈健	西华大学电气信息学院	4	27	3.0	4.0