原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,是一种很好的用于身份识别的方法,而在基于心音识别的系统中,提取反映用户个性特征的参数是关键问题之一.该文将Mel倒频系数的提取方法中的Mel滤波器组用小波变换后的信号频谱拼接来替代,以此提取了新的参数DWTMFC,并用矢量量化模型进行验证.实验结果表明DWTMFC参数的性能在矢量量化模型上确实要优于原始的MFCC参数.
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文献信息
篇名 基于DWTMFC特征参数提取的心音身份识别
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 心音信号 特征参数 小波变换 矢量量化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-105
页数 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵治栋 杭州电子科技大学通信工程学院 42 284 8.0 15.0
2 沈琴琴 杭州电子科技大学通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音信号
特征参数
小波变换
矢量量化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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