基于频域信息的意识任务分类

• 作者: 刘海龙 王珏 薛建中 郑崇勋
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 意识任务 分类 频谱分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.01.013

摘要

研究了频谱信息在意识任务分类中的应用.用傅里叶变换(FFT)和Burg方法来估计频谱信息,并对比了频谱信息和自回归模型系数在相同特征个数条件下对意识任务分类的作用.结果 显示:①两种频谱估计方法取得了几乎相同的分类结果,频谱信息能提供更高的分类精度;②丢失高频信息会降低分类的效果;③对于较多特征个数的分类需要足够多的训练样本.FFT算法具有简单,速度快的特点,且使用多个特征量并不增加其计算量,这些优点使得傅里叶变换更适合于在线系统的应用与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑崇勋	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生命科学与技术学院	122	1268	20.0	26.0
2	王珏	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生命科学与技术学院	68	444	12.0	16.0
3	薛建中	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生命科学与技术学院	5	70	4.0	5.0
4	刘海龙	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室生命科学与技术学院	10	33	3.0	5.0