一种运动想象脑电分类算法的研究

• 作者: 于兰兰 刘伯强 刘忠国 张振旺 高均波
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象 脑机接口 事件相关同步/去同步 能量场强 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 20-23,32
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.01.005

摘要

为了解决脑机接口(BCI)中不同意识任务下脑电信号分类问题,针对运动想象脑电(EEG)的事件相关去同步/同步(ERD/ERS)现象,提出一种基于支持向量机(SVM)的实用分类算法.该算法首先对脑电信号进行滤波,获得对运动想象比较敏感的频段,对滤波后的脑电信号,通过去均值减小由于均值不同所造成的误差,然后,再提取基于ERD/ERS的脑电能量场强特征,对提取的特征,运用支持向量机(SVM) 进行分类,得到了满意的效果.结果表明,此方法可为脑机接口技术的应用提供有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于兰兰	山东理工大学电气与电子工程学院	22	63	6.0	7.0
2	刘伯强	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	16	83	5.0	8.0
3	刘忠国	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	12	72	5.0	8.0
4	高均波	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	2	8	1.0	2.0
5	张振旺	山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系	3	17	2.0	3.0