基于Jensen熵的运动想象脑电信号稳态子空间分析

• 作者: 侯凤贞 张欣 戴加飞 李锦 王俊
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 稳态子空间分析 脑电信号 Jensen熵 运动想象 KL散度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.02.08

摘要

目的 虽然稳态子空间分析(stationary subspace analysis,SSA)算法在脑电研究领域取得了一定的成效,但目前该算法还不够完善,脑电数据分类误差还比较大,因此要想更好地研究脑电信号,就必须进一步加强算法优化,减少分类误差.本文提出了一种基于Jensen熵(Jensen-Shannon divergence,JSD)的稳态子空间分析算法,并将改进后的算法应用到二类和四类运动想象脑电信号中.方法 将JSD代替原SSA算法中的KL散度(Kullback-Leibler divergence,KLD),对改进后的算法(以下简称为JSSA算法)进行模拟仿真,然后将SSA算法和JSSA算法应用到二类和四类运动想象脑电信号中,对Graz2003和Graz2008数据集进行分类提取,并用t检验方法考量SSA算法和JSSA算法所得到的分类准确率是否有显著提高.结果 相比于普通算法,SSA算法可以提高运动想象脑电数据的分类准确率,而且基于JSSA算法比基于SSA算法能使运动想象脑电信号分类效果更加准确.结论 基于Jensen熵的运动想象脑电信号稳态子空间分析算法相比于SSA算法准确率更好,从而可以使运动想象脑电分类准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凤贞	中国药科大学理学院	23	95	6.0	9.0
2	王俊	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	88	317	10.0	14.0
3	戴加飞	南京军区南京总医院神经内科	24	163	7.0	12.0
4	李锦	陕西师范大学物理学与信息技术学院	44	345	9.0	17.0
5	张欣	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	4	19	2.0	4.0