运动想象脑电信号算法研究进展

• 作者: 杨淑娟 裴一飞
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象脑电信号 脑电信号处理 特征提取 特征识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2018.02.017

摘要

对脑电信号的研究,不仅可以提高人们对大脑的认知程度,还能够建立大脑与外界沟通的新途径.本文从运动想象脑电信号的特点出发,首先概述了近年来运动想象脑电信号分析与处理算法的发展状况,及脑电信号的特点;然后,着重分析了近年来常用的运动想象脑电信号特征提取与识别方法相关处理算法的优势、不足及其适用条件,包括功率谱分析法、小波分析法、样本熵法和共同空间模式法,以及线性判别、支持向量机等4种分类器;最后,总结了目前运动想象脑电信号处理算法发展中存在的识别种类单一,识别率不高,自适性不足等问题,探讨了运动想象脑电信号进一步研究的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑娟		32	151	7.0	11.0
2	裴一飞		4	10	1.0	3.0