基于等分符号化熵的情感脑电信号分析

• 作者: 何强 刘岩 李幼军 钟宁 陈萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非线性 脑电 复杂度 情感
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2051-2054,2091
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.030

摘要

如何提取有效的特征一直是情感研究的一个热点.结合脑电信号非线性方法中排列熵计算效率高、样本熵计算准确率高的优点,提出了等分符号化熵(ESE)算法,并试图验证这种新的特征在情感脑电分析中的有效性.该算法在相空间重构前对信号进行等概率符号化处理,用符号矢量的相等计算重构分量比例.仿真结果显示,ESE算法在logistic映射中计算效率与计算准确度均有良好的表现.将ESE算法用于情感脑电信号的分析,结果表明部分脑区可以有效地区分正负性情感,表明此算法可有效地衡量不同类型情感的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	北京工业大学电子信息与控制工程学院	34	168	7.0	11.0
2	陈萌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	19	3.0	3.0
3	李幼军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0
7	钟宁	北京工业大学电子信息与控制工程学院	9	5	1.0	2.0