改进G-P算法与睡眠脑电的关联维

• 作者: 冯焕清 刘大路 江朝晖 王涛
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠状态 脑电 奇异系统分析 关联维
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.04.006

摘要

脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态,不同睡眠期脑电的关联维数不同.但用G- P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点.先对相空间进行奇异谱分析,进而对原始相空间进行旋转,使其成为正交的等效空间,然后再使用G- P算法.改进后的算法能有效地抑制噪声干扰,降低相空间规模,减少运算复杂性,在睡眠脑电的关联维数计算上效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	王涛	中国科学技术大学电子科学与技术系	392	8395	45.0	77.0
3	江朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	42	440	12.0	19.0
4	刘大路	中国科学技术大学电子科学与技术系	10	86	4.0	9.0