基于环境因子AI-GIS方法的天然滑坡危险性预测--以香港大屿山岛为例

• 作者: 单新建 叶洪 李焯芬 陈国光
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经元网络 地理信息系统 环境因子 区域滑坡预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2004.03.022

摘要

利用人工神经元网络(AI)及地理信息系统(GIS)技术,将多元空间信息分析与非线性理论相结合,建立了基于环境因子的区域滑坡非线性预测模型.选择天然滑坡比较发育的香港大屿山岛中部作为试验研究区,定量分析了滑坡与各种环境因子的空间关系,进行了因子筛选,据此对区域天然滑坡进行了危险性分区.结果表明,该方法可获取较高的预测精度,是完全可行的.该方法的应用将为区域滑坡危险性区划及滑坡灾害的防治提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单新建	中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心	134	2338	26.0	42.0
2	叶洪	中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心	21	584	13.0	21.0
3	李焯芬	香港大学土木工程系	40	2521	25.0	40.0
4	陈国光	中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心	25	804	15.0	25.0