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基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
作者:
廖化荣
张庆华
汤连生
陆显超
龚民
原文服务方:
中国地质灾害与防治学报
T-S模糊神经系统
灰色关联分析方法
改进
危险性评价
滑坡
广东省
摘要:
论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分.再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进.文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价.通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据.
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改进的灰色关联分析在滑坡危险性评价中的应用——以广东省滑坡危险性评价为例
灰色关联分析
滑坡危险性评价
广东
基于灰色系统理论的广东省海洋经济关联度分析
灰色系统
关联度
海洋经济
广东省
优势产业
基于自适应模糊神经系统的网络学习评价模型研究
神经网络
自适应模糊神经系统
网络学习评价
广东省崩塌、滑坡及泥石流灾害危险性评价与分析
崩塌、滑坡、泥石流灾害
危险性评价
广东省
内容分析
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版权信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
来源期刊
中国地质灾害与防治学报
学科
关键词
T-S模糊神经系统
灰色关联分析方法
改进
危险性评价
滑坡
广东省
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
143-146
页数
4页
分类号
P642.22
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8035.2006.03.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖化荣
中山大学地球科学系
21
536
15.0
21.0
2
汤连生
中山大学地球科学系
85
2803
30.0
52.0
3
张庆华
中山大学地球科学系
10
299
8.0
10.0
4
陆显超
3
47
3.0
3.0
5
龚民
2
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节点文献
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灰色关联分析方法
改进
危险性评价
滑坡
广东省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
主办单位:
中国地质环境监测院、中国地质灾害防治与生态修复协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8035
CN:
11-2852/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区大慧寺20号
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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