原文服务方: 中国地质灾害与防治学报       
摘要:
论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分.再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进.文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价.通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
来源期刊 中国地质灾害与防治学报 学科
关键词 T-S模糊神经系统 灰色关联分析方法 改进 危险性评价 滑坡 广东省
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8035.2006.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖化荣 中山大学地球科学系 21 536 15.0 21.0
2 汤连生 中山大学地球科学系 85 2803 30.0 52.0
3 张庆华 中山大学地球科学系 10 299 8.0 10.0
4 陆显超 3 47 3.0 3.0
5 龚民 2 31 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊神经系统
灰色关联分析方法
改进
危险性评价
滑坡
广东省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
双月刊
1003-8035
11-2852/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1990-01-01
汉语
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导