作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在讨论和分析数学形态学用于多值灰度图像的原理和几种基本运算的效果基础上,提出应用数学形态学进行图像边缘增强和提取的原理和方法,介绍了相应的结构元的构成方法及实验效果.
推荐文章
基于数学形态学的图像边缘检测技术
图像处理
边缘检测
数学形态学
基于数学形态学的图像边缘处理
边缘提取
数学形态学
阈值处理
基于数学形态学的彩色图像边缘提取
边缘提取
数学形态学
HSV颜色空间
基于数学形态学的图像边缘检测改进研究
图像
数学形态学
边缘检测
结构元素
抗噪性能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数学形态学的图像边缘信息分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 数学形态学 边缘增强 结构元
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 网络·人工智能·图像处理
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊兵 武汉大学计算机学院 13 101 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (20)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘增强
结构元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导