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摘要:
目前Agent的容错研究中,一般都是通过在Agent的每一步迁移过程中产生复本(Replication),然后通过选举(Voting)得到结果.但是大量Agent复本会浪费网络资源与时间.为此,本文提出了一种基于完整性检测的Agent迁移容错模型NAMFTM及其改进模型P-NAMFTM.该模型能有效降低通信复杂度与复本数量,避免大量冗余Agent复本所带来的资源负载与时间耗费.最后,本文构造了P-NAMFTM的π演算模型,采用π演算对其进行了分析验证,演算结果证实本文提出的模型是正确可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于完整性检测的Agent迁移容错模型
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 移动Agent 恶意主机问题 Agent容错 π演算
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 267-274
页数 8页 分类号 TP18
字数 6307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟亦平 复旦大学计算机与信息技术系 70 1621 14.0 39.0
2 张世永 复旦大学计算机与信息技术系 130 2402 24.0 46.0
3 蒋嶷川 复旦大学计算机与信息技术系 6 200 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1992(1)
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2004(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动Agent
恶意主机问题
Agent容错
π演算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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