IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究

• 作者: 冯学智 巴哈拉 张友水 拉马丹 程征
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: IKONOS图象,Majority Filtering技术,上下文信息,城市土地利用,分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 362-369
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2004.03.011

摘要

目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础,以城乡接合部的不同试验区为对象,着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法.其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分,然后采用Majority Filtering技术获取图象的上下文信息,并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整.研究结果表明,当初始的类别划分能满足一定精度时,采用本文所提出的方法能进一步改善高分辨率图象城市土地利用信息的分类效果.