多伦县土地利用遥感信息提取技术

• 作者: 吴见 彭道黎
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 土地资源管理 遥感 专家知识 光谱混合分析 多伦县
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 417-423
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0756.2010.03.016

摘要

针对北方农牧交错地区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用,覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,以内蒙古多伦县为研究区、尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区.通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,对多伦县土地利用信息进行了计算机自动提取,并与单一的监督分类法提取的结果进行了对比.结果表明,运用遥感信息提取技术提取的面积精度达93.8%,抽样点评价精度为87.7%;单纯使用监督分类法提取的面积精度为71.1%.抽样点评价精度为59.5%.可见,遥感信息提取技术较单一的监督分类法效果好很多,实现了多伦县土地利用遥感信息高精度分层次快速提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	101	1162	18.0	27.0
2	吴见	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	11	178	7.0	11.0