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摘要:
从土地利用的角度对荒漠化进行分类与评价,建立以土地利用类型为基础的荒漠化评价指标体系.利用高分辨率卫星影像修正线性光谱混合分解模型分解的TM影像植被分量,建立适于提取干旱半干旱地区植被覆盖度的模型来提取植被信息;利用线性光谱混合分析模型计算裸沙占地百分比;用实测数据与热惯量进行拟合,按不同的土地利用类型分别建立拟合方程反演土壤含水率;引入遥感代用指标获得土壤氧化铁含量;采用目视解译获得土壤质地的编码图并进行影像化.获取每个像元全部评价因子的指标值,在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化评价定量化遥感信息模型并与高尚武模型沙漠化评价结果进行对比.结果表明;建立的评价模型总体精度达90.3%,较高尚武模型提高21.6%,尤其在评价耕地时,精度提高35%,体现了分土地利用类型进行评价的科学性.所建立的遥感信息模型评价土地荒漠化是可行的.
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文献信息
篇名 以土地利用为基础的多伦县沙质荒漠化评价遥感信息模型
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 荒漠化评价 遥感信息模型 土地利用 定量反演
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-121
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭道黎 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 101 1162 18.0 27.0
2 吴见 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 11 178 7.0 11.0
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土地利用
定量反演
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中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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