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摘要:
用非线性自回归(nonlinear autoregressive, NAR) 模型对一组健康人的短时心跳间期信号进行建模, 用模型最佳阶数来评价心率变异信号(heart rate variability, HRV)的非线性程度. 认为该方法可以有效地从短时心跳信号中提取出非线性信息, 从而反映心率变异性的强弱, 给临床应用提供了方便. 并与传统评价短时心率变异性强弱的时域方法进行了比较, 认为NAR模型的方法更能反映信号的整体复杂性并且不受信号非平稳性以及噪声的影响.
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文献信息
篇名 短时心率变异信号非线性程度的研究
来源期刊 科学通报 学科 医学
关键词 心率变异 NAR模型 非线性程度 心跳间期时间序列
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 R3
字数 4714字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁新宝 南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所 79 1569 18.0 38.0
2 卞春华 南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所 19 197 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
心率变异
NAR模型
非线性程度
心跳间期时间序列
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科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
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