数据挖掘技术在智能交通系统综合信息平台中的应用

• 作者: 刘冲 周永华 周钱 陆化普
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 综合信息平台 先进技术 海量数据 建设目标
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: U491

摘要

城市智能交通系统综合信息平台以成为智能交通示范城市的建设目标。数据挖掘作为在综合信息平台的海量数据中有效而可靠地提取有决策价值的先进技术，已日益受到重视。本文围绕综合信息平台，首先介绍了常用的数据挖掘技术，接着分析了数据挖掘技术在综合信息平台中的应用过程，最后提出了数据挖掘技术在综合信息平台中的典型应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆化普	清华大学交通研究所	232	5277	40.0	65.0
2	周永华	清华大学交通研究所	14	145	6.0	12.0
3	周钱	清华大学交通研究所	7	266	6.0	7.0
4	刘冲	清华大学交通研究所	10	97	3.0	9.0