数据挖掘在智能交通系统中的应用分析

• 作者: 房芗浓 曹卫东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 智能交通系统 交通流 预测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 91-92,95
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.z1.034

摘要

介绍了数据挖掘的基本概念及应用背景;讨论了作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性;指出控制的实时性要求在交通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量,传统的基于数学建模方法的局限性决定其无法解决这些难题;对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫东	中国民航学院计算机科学与技术学院	39	264	10.0	15.0
2	房芗浓	中国民航学院实验中心	5	44	3.0	5.0