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摘要:
对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计.
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文献信息
篇名 截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 污染参数 截断数据 半参数回归模型 污染数据
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-93,100
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2004.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉萍 郑州大学系统科学与数学系 12 34 3.0 5.0
2 陆宜清 22 50 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
污染参数
截断数据
半参数回归模型
污染数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21814
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导