指纹纹线距离估计:算法与性能评价

• 作者: 孟祥旭 尹义龙
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹 纹线距离 谱分析 统计窗 基线
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.012

摘要

指纹纹线距离的可靠估计对自动指纹识别系统的实现具有重要的意义本文利用传统的谱分析方法在频域实现了对指纹图像纹线距离的估计,提出了一种基于统计窗的纹线距离估计新的方法,在空间域实现了纹线距离估计.针对纹线距离估计方法缺少性能评价标准的现状,定义直接估计出纹线距离的区域占整个指纹有效面积的比例(Direct Estimation Ratio,DER)和估计精度(Estimation Accuracy,EA),提出使用DER、EA和时间消耗(TimeConsuming,TC)作为评价纹线距离估计方法的性能指标.实验结果表明,在模式区附近等纹线方向变化剧烈的区域,谱分析方法可以更为可靠地实现对纹线距离的估计,而在纹线方向变化平缓的区域,统计窗方法对图像质量表现出更好的鲁棒性,可以取得更好的效果.谱分析方法的DER、EA、TC分别为46.7%、84%、0.42秒,而统计窗方法的DER、EA、TC分别为66.4%、95%、0.29秒,统计窗方法在整体性能上要优于谱分析法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	孟祥旭	山东大学计算机科学与技术学院	101	1783	25.0	39.0