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摘要:
首先从理论上对三种传统遗传算子的作用进行了定量分析,在此基础上提出了一种新的遗传算子--扩散算子,并利用模拟退火法给出了扩散概率.这种增加扩散算子的遗传算法,较好地克服了传统遗传算法易发生成熟前收敛和收敛速度过慢的缺点,仿真结果表明了其实用性和有效性.
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文献信息
篇名 一种扩散式遗传算法及其性能分析
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 模式 扩散算子 扩散式遗传算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 239-243
页数 5页 分类号 TP301.6|TN911.7
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 丁勇 南京航空航天大学自动化学院 38 271 8.0 15.0
3 刘守生 南京航空航天大学自动化学院 50 311 10.0 15.0
7 钟洁 南京航空航天大学自动化学院 8 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式
扩散算子
扩散式遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导