改进人工神经网络法进行二(2,2,6,6-四甲基-4-哌啶基)马来酸酯合成反应工艺参数优化

• 作者: 宋建池 朱吉钦 王留成 王福安 翟胜利
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马来酸哌啶酯 工艺参数 人工神经网络 建模 受阻胺光稳定剂
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TQ203
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2004.03.018

摘要

针对正交设计的局限性,采用人工神经网络对正交实验数据建模.经过近千种不同因素不同水平之间的组合模拟,预测出以分子筛负载钛酸四异丙酯为催化剂,由马来酸二甲酯和2,2,6,6-四甲基-4-哌啶醇催化合成新型受阻胺光稳定剂的关键中间体二(2,2,6,6-四甲基-4-哌啶基)马来酸酯的最佳反应工艺参数,在最佳工艺条件下的神经网络模拟收率为96 8%,10次实验室小试和10L反应器中放大实验的平均收率为96.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王留成	郑州大学化工学院	108	619	12.0	19.0
2	王福安	郑州大学化工学院	55	603	14.0	22.0
3	宋建池	郑州大学化工学院	18	117	5.0	10.0
4	翟胜利	郑州大学化工学院	1	4	1.0	1.0
5	朱吉钦	郑州大学化工学院	2	8	2.0	2.0