上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法

• 作者: 张维 李洪良 熊熊
• 来源期刊: 天津理工学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 财务评价 神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: F830.91
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2004.04.009

摘要

根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义.本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理,形成新的主成分指标,并以主成分作为输入变量,使用竞争学习网络进行聚类分析.最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征,清晰直观的表达了企业的财务状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维	天津大学管理学院	91	2989	31.0	52.0
3	熊熊	天津大学管理学院	146	2815	29.0	48.0
6	李洪良	天津大学管理学院	1	8	1.0	1.0